Идёт набор группы. Расписание будет опубликовано позже. Следите за изменениями на сайте.
{{course.from_date | date:'dd.MM.yyyy'}} - {{course.to_date | date:'dd.MM.yyyy'}}
{{ d.date | date:'dd.MM.yyyy' }},
%
скидка действует до {{
course.discount_expire_date }}
{{course.week_days}}
Подробное расписание:
{{course.week_days}}
Адрес: {{ course.address }}
Обратите внимание (в эти даты расписание изменено):
Адрес: {{ d.address }}
{{course.week_days}} {{ ( course.price_base_individuals_webinar && ( course.price_base_individuals && !webinarOnly || webinarOnly ) ) ? course.price_base_individuals_webinar : '' }} {{ ( course.price_base_entities_webinar && ( course.price_base_entities && !webinarOnly || webinarOnly ) ) ? course.price_base_entities_webinar : '' }}
Оставить заявку на Очное обучение
Оставить заявку на Вебинар
Записаться на Дистанционное обучение
скидка действует до {{ tables.distant.discount_expire_date }}
скидка действует до {{ tables.distant.discount_expire_date }}
Продолжительность обучения: 32 академических часа
Форма обучения: в формате вебинара
Стоимость обучения: 22 000 рублей - для физических и юридических лиц
Возможность предоставления беспроцентной рассрочки (подробнее об услуге уточняйте у сотрудников Института).
Документ об окончании: Удостоверение о повышении квалификации по курсу "Получение данных с помощью языка запросов SQL. Извлечение данных из реляционных БД" установленного образца, сроком действия 5 лет.
Данные выданного документа вносятся в единый реестр ФИС ФРДО.
О процессе обучения:
Обучение проводится в технически оборудованных аудиториях, каждый слушатель обеспечен индивидуальным компьютером, учебные классы укомплектованы всеми необходимыми методическими материалами.
О курсе:
Курс полезен для желающих повысить свой статус, поменять профессию, приобрести новые знания.
ЦЕЛИ ПРОГРАММЫ:
- Дать слушателям необходимые теоретические знания в области интеллектуального анализа данных, превращения разрозненных данных в ценную информацию, необходимую для принятия управленческих решений, современных цифровых технологий в сфере бизнес-аналитики
- Научить слушателей применять современные цифровые технологии для решения задач интеллектуальной обработки данных;
- Изучить практику построения моделей для анализа данных и их применения на предприятиях различных отраслей;
- Способствовать практическому применению полученных знаний и умений, предоставляя слушателям необходимую консультационную помощь и поддержку
Выпускник должен знать и уметь:
- Собирать и обрабатывать данные
- Анализировать данные
- Визуализировать данные
- Принимать решения на основе данных
- Писать программы и скрипты для автоматизации процессов
- Анализировать данные с учетом бизнес-целей
№ | Тема | Часы |
---|---|---|
1 | Введение в реляционные базы данных. Клиент-серверная архитектура. Требования к СУБД. Инфологический, даталогический и физический аспекты проектирования БД. Реляционная модель. Нормализация БД. Назначение, состав SQL | 4 |
2 | Подключение к БД и манипуляции с таблицами. Среда SQL Server Management Studio и её альтернативы Полномочия для просмотра и изменения таблиц Типы данных для полей таблицы. Декларативные ограничения целостности. Связи между таблицами. Первичные и внешние ключи. Создание таблиц в MS SQL Server посредством среды Management Studio |
4 |
3 | Основы выборки данных. Синтаксис команды SELECT. Полные и краткие имена таблиц и полей. Псевдонимы. Арифметических операции, встроенных функции. Агрегирующие функции. Фильтрация. Операции сравнения для числовых и текстовых значений. Логические операции. Сортировка выводимого результата | 4 |
4 | Соединение таблиц в запросе. Декартово произведение. Внутреннее соединение. Внешнее соединение | 4 |
5 | Расширенные возможности выборки данных. Группировка строк по одному или нескольким полям. Агрегирующие функции и фильтрация по группам. Вывод промежуточных итогов. Вложенные запросы SELECT. Объединение, вычитание, пересечение результатов нескольких запросов SELECT. Обобщенные табличные выражения | 8 |
6 | Представления. Понятие представления, преимущества использования. Создание представлений при помощи запросов SELECT. Ограничения на синтаксис запроса. Использование представлений для выборки данных | 4 |
7 | Транзакции. Назначение и свойства транзакций. Блокировки | 1 |
8 | Индексы и производительность. Алгоритмическая сложность различных запросов. План выполнения запроса. Понятие индекса. Индексы по нескольким полям. Типы данных и индексы. Кластеризованный индекс. Повышение производительности при помощи некластеризованных индексов. Обзор возможностей языка Python для работы с большими наборами данных | 3 |
Итого: | 32 |
Укажите ваш e-mail, выберите формат обучения и нажмите запросить КП, и мы отправим Вам коммерческое предложение по данному курсу!
Запрос успешно
отправлен! Спасибо за обращение!
В ближайшее время мы отправим Вам коммерческое предложение по
данному курсу!
Ошибки в следующих полях:
После обучения вы получаете:
Контактная информация: