Все статьи Сметное дело Информационные технологии
26.05.2025

 

Power Query. Надстройка Excel и ее возможности для пользователя

 

Microsoft Excel остается одной из самых мощных программ для работы с данными, но ручная обработка больших массивов информации часто превращается в рутину. Именно поэтому в Excel появилась надстройка Power Query, которая значительно упрощает загрузку, трансформацию и объединение данных из разных источников. Пройти курс: Power Query. Надстройка Excel, позволяющая радикально упростить подготовку данных.

 

Что такое Power Query?

Power Query — это инструмент для извлечения, преобразования и загрузки данных (ETL-процесс), встроенный в Excel. Он позволяет автоматизировать рутинные операции, избавляя пользователя от необходимости вручную корректировать таблицы. С помощью Power Query можно подключаться к внешним источникам, очищать данные, объединять их, а затем загружать обратно в Excel в удобном формате.

Надстройка особенно полезна при работе с большими таблицами, регулярными отчетами и базами данных. Она поддерживает множество источников, включая файлы CSV, SQL Server, API, веб-страницы, SharePoint и другие.

 

Основные возможности Power Query

1. Импорт данных из разных источников

Power Query позволяет загружать данные из множества источников, включая:

  • Файлы Excel, CSV, TXT;
  • Базы данных (SQL Server, Oracle, MySQL);
  • Веб-страницы и API;
  • SharePoint и облачные сервисы (OneDrive, Google Drive).

2. Очистка и преобразование данных

Часто загружаемые данные содержат ошибки, пробелы, дубликаты или неподходящий формат. Power Query помогает:

  • Удалять или заменять лишние символы;
  • Преобразовывать текст в числа и даты;
  • Фильтровать строки по заданным условиям;
  • Удалять дубликаты;
  • Заполнять пропущенные значения.

3. Объединение и структурирование данных

Если информация разбросана по нескольким файлам или таблицам, Power Query может объединять данные с помощью:

  • Объединения (Merge) — соединение таблиц по ключевому полю;
  • Добавления (Append) — объединение строк из нескольких таблиц.

Пройти обучение: Аналитика данных c использованием Power Query и Power BI

4. Автоматизация процессов

Один раз настроив Power Query, можно повторно использовать созданные правила. При обновлении источников Excel автоматически подтянет актуальные данные, исключая необходимость ручной обработки.

5. Использование языка M

Для сложных преобразований Power Query использует язык M — мощный инструмент для манипуляций с данными. Хотя большинство операций можно выполнить через интерфейс, M позволяет автоматизировать процессы на более глубоком уровне.  

 

Преимущества Power Query перед стандартными методами обработки данных

  • Экономия времени — ручная обработка больших массивов данных занимает часы, а Power Query выполняет те же задачи за секунды.
  • Гибкость — возможность редактирования и изменения шагов загрузки без потери данных.
  • Автоматическое обновление — при изменении источников данные обновляются без повторного редактирования.
  • Минимизация ошибок — отсутствие ручных корректировок снижает вероятность неточностей.
  • Совместимость — Power Query поддерживает множество источников и интегрируется с Power BI.
 

 

Как начать работать с Power Query?

1. Открыть Power Query

В Excel он доступен на вкладке «Данные» → «Получить данные». В старых версиях его можно скачать отдельно.

2. Выбрать источник данных

Например, загрузить данные из CSV-файла.

3. Преобразовать данные

Отредактировать загруженную таблицу, удалив ненужные строки и столбцы.

4. Загрузить в Excel

После обработки данные можно выгрузить обратно в лист или в модель данных.  

 

Заключение

 

Power Query — незаменимый инструмент для тех, кто работает с данными в Excel. Он автоматизирует рутинные операции, избавляет от ручных ошибок и ускоряет обработку информации. Освоив базовые возможности надстройки, пользователь сможет значительно повысить эффективность работы с таблицами.

 

В Институте прикладной автоматизации и программирования Вы можете пройти следующие курсы:

Больше курсов в дистанционном формате на сайте teachandstudy.ru:

Наверх