Выбор базы данных оправдан в двух случаях: либо вы только планируете создавать проект и находитесь в поисках соответствующего специалиста, либо на данный момент имеющаяся в вашем распоряжении база перестала удовлетворять ваши требования.
Если ваш проект связан с большим массивом данных, то в штате вполне может быть несколько специалистов, обслуживающих разные базы в содружестве. Также если на вас работает (или вы сами являетесь) специалистом высокого уровня, которому комфортно работать в условиях определенной базы и делать это хорошо, то менять базу на другую не имеет смысла. При достаточном уровне мастерства практически любая база данных может эффективно справляться с поставленными задачами.
Какие критерии выбора существуют?
Для начала стоит оговориться, что выбор конкретной БД во многом зависит от личных предпочтений специалиста. Не стоит «насиловать» себя или своего подчиненного, заставляя перевести проект на другую систему – эффективность работы в этом случае может существенно снизиться. Но стоит учитывать следующие факторы:
- Выбирайте базу, которая одновременно существует на рынке уже некоторое количество времени (и проверена специалистами в той же или смежных областях) и одновременно активно поддерживается создателями или коммьюнити. Свежие обновления и развитие базы данных – это так же важно, как стабильность и удобство в работе.
- Оценивайте возможность и целесообразность перевода существующего массива в новую систему.
- Учитывайте размер массива данных – это важный критерий для выбора различных систем.
Ниже будут приведены наиболее актуальные и при этом надежных системы – базы данных, которые уже завоевали доверие специалистов на рынке, но при этом не относятся к проектам-гигантам (в них есть собственные архитекторы и принципы работы).
MySQL / MariaDB
Наиболее популярная база, на которой работают очень многие хостинги. Довольно гибкая, но не без своих нюансов. Подойдет вам, если:
- У вас нет желания досконально разбираться в устройстве базы – хочется поставить что-то, что будет «просто работать».
- Вам близко структурное, упорядоченное мышление.
- В используемых языках программирования вашего проекта есть интеграция с MySQL.
- Вы (или ваш специалист) – новичок и обслуживаете массив данных до 1-2 Гб.
Теперь о нюансах:
- Довольно низкая производительность даже с учетом надстроек.
- Изменение структуры данных достаточно трудоемко.
- При нестабильности сервера есть риск «сломать» всю структуру.
Есть инструменты, которые частично решают проблему работоспособности и нестабильности, однако это не всегда панацея. И возможности этой системы остаются весьма ограниченными.
PostgreSQL
Очень старая система, которая не теряет своей актуальности, если уметь ею грамотно воспользоваться. Из плюсов:
- Подходит консерваторам, которые ценят надежность и умеют работать в этой структуре.
- Хорошая структура данных с некоторой гибкостью.
- Удобное расширение данных в кластеры при помощи сторонних библиотек.
Из минусов:
- Необходимость достаточно весомого опыта в работе с этой базой данных.
- Есть некоторые трудности с системой авторизации. Даже у опытных пользователей.
В целом это очень хороший инструмент в умелых руках – более надежный, гибкий и мощный, чем предыдущий вариант.
MongoDB
Сразу перейдем к плюсам:
- Возможность работы с большим массивом данных – около 200-300 Гб.
- Высокая мощность потока данных – от 100 Мб/сек.
- Возможность работы с неупорядоченными данными без четкой структуры.
- Работа по принципу NoSQL.
- Может как «просто работать» без особых углублений в процессы, так и поддаваться тонкой настройке при знании этой базы.
Но без минусов и тут не обошлось:
- Могут возникнуть трудности при загрузке множества данных, зависящих друг от друга. Решать их придется вручную.
- Совершенно отличная от SQL система – нет жесткой структуры в данных.
- Обязателен опытный архитектор ПО в команде.
Очень мощный инструмент, но подходящий лишь тем специалистам, которые мыслят в NoSQL-категориях. То есть, более молодому и прогрессивному поколению архитекторов.