Аналитик баз данных

Идёт набор группы. Расписание будет опубликовано позже. Следите за изменениями на сайте.

{{course.from_date | date:'dd.MM.yyyy'}} - {{course.to_date | date:'dd.MM.yyyy'}} {{ d.date | date:'dd.MM.yyyy' }},   % скидка действует до {{ course.discount_expire_date }}

{{course.time_start}} - {{course.time_end}}
{{course.week_days}}
Расписание
Адрес: {{course.address}}

Подробное расписание:

{{course.from_date | date:'dd.MM.yyyy'}} - {{course.to_date | date:'dd.MM.yyyy'}}
{{course.time_start}} - {{course.time_end}}
{{course.week_days}}
Адрес: {{ course.address }}


Обратите внимание (в эти даты расписание изменено):

{{ d.date | date:'dd.MM.yyyy' }} (Выходной) {{ d.date | date:'dd.MM.yyyy' }} ({{ d.time_start }} - {{ d.time_end }})
Адрес: {{ d.address }}
Очное обучение, ₽
Вебинар, ₽
Физ. лица - - {{course.price_base_individuals ? course.price_base_individuals : '-'}} {{course.price_final_individuals ? course.price_final_individuals : '-'}} Бесплатно
{{ ( course.price_base_individuals_webinar && ( course.price_base_individuals && !webinarOnly || webinarOnly ) ) ? course.price_base_individuals_webinar : '-' }} {{course.price_final_individuals_webinar}} {{ course.course_is_webinar_active ? 'Бесплатно' : '-' }}
Юр. лица - - {{course.price_base_entities ? course.price_base_entities : '-'}} {{course.price_final_entities ? course.price_final_entities : '-'}} Бесплатно
{{ ( course.price_base_entities_webinar && ( course.price_base_entities && !webinarOnly || webinarOnly ) ) ? course.price_base_entities_webinar : '-' }} {{course.price_final_entities_webinar}} {{ course.course_is_webinar_active ? 'Бесплатно' : '-' }}
{{course.from_date | date:'dd.MM.yyyy'}} {{course.to_date | date:'dd.MM.yyyy'}} {{course.time_start}} {{course.time_end}}
{{course.week_days}} {{ ( course.price_base_individuals_webinar && ( course.price_base_individuals && !webinarOnly || webinarOnly ) ) ? course.price_base_individuals_webinar : '' }} {{ ( course.price_base_entities_webinar && ( course.price_base_entities && !webinarOnly || webinarOnly ) ) ? course.price_base_entities_webinar : '' }}
Адрес: {{ programInfo.address }}

Оставить заявку на Очное обучение

Ак. час.
Днём, ₽
Вечером, ₽
В выходные, ₽
Физ. лица
{{programInfo.akadem_hour}} Ак. час.
Днём, ₽ {{cities[key]['basePricesIndividuals']['day'] && !programInfo.isFree ? cities[key]['basePricesIndividuals']['day'] : (cities[key]['course_has_day'] && programInfo.isFree) ? 'Бесплатно' : '-' }}
Вечером, ₽ {{cities[key]['basePricesIndividuals']['evening'] && !programInfo.isFree ? cities[key]['basePricesIndividuals']['evening'] : (cities[key]['course_has_evening'] && programInfo.isFree) ? 'Бесплатно' : '-' }}
В выходные, ₽ {{cities[key]['basePricesIndividuals']['weekend'] && !programInfo.isFree ? cities[key]['basePricesIndividuals']['weekend'] : (cities[key]['course_has_weekend'] && programInfo.isFree) ? 'Бесплатно' : '-' }}
Записаться
Юр. лица
{{programInfo.akadem_hour}} Ак. час.
Днём, ₽ {{cities[key]['basePricesEntities']['day'] && !programInfo.isFree ? cities[key]['basePricesEntities']['day'] : (cities[key]['course_has_day'] && programInfo.isFree ) ? 'Бесплатно' : '-' }}
Вечером, ₽ {{cities[key]['basePricesEntities']['evening'] && !programInfo.isFree ? cities[key]['basePricesEntities']['evening'] : (cities[key]['course_has_evening'] && programInfo.isFree) ? 'Бесплатно' : '-' }}
В выходные, ₽ {{cities[key]['basePricesEntities']['weekend'] && !programInfo.isFree ? cities[key]['basePricesEntities']['weekend'] : (cities[key]['course_has_weekend'] && programInfo.isFree) ? 'Бесплатно' : '-' }}
Записаться

Оставить заявку на Вебинар

Ак. час.
Стоимость, ₽
Физ. лица
{{ tables.webinar.akadem_hour || '-' }}
Бесплатно {{ tables.webinar.price_base_individuals }} 0
Записаться
Юр. лица
{{ tables.webinar.akadem_hour || '-' }}
Бесплатно {{ tables.webinar.price_base_entities }} 0
Записаться

Записаться на Дистанционное обучение

Ак. час.
Стоимость, ₽
Физ. лица  %
скидка действует до {{ tables.distant.discount_expire_date }}
{{ tables.distant.akadem_hour || '-' }}
Бесплатно {{ tables.distant.price_base_individuals }} 0
Юр. лица  %
{{ tables.distant.akadem_hour || '-' }}
Бесплатно {{ tables.distant.price_base_entities }} 0

Продолжительность обучения: 144 академических часов

Форма обучения: очно, в формате вебинара

Стоимость обучения: 39 000 рублей

Возможность предоставления беспроцентной рассрочки (подробнее об услуге уточняйте у сотрудников Института).

Документ об окончании: Удостоверение о повышении квалификации по курсу "Аналитик баз данных" установленного образца, сроком действия 5 лет.

Данные выданного документа вносятся в единый реестр ФИС ФРДО.

О процессе обучения:

Обучение проводится в технически оборудованных аудиториях, каждый слушатель обеспечен индивидуальным компьютером, учебные классы укомплектованы всеми необходимыми методическими материалами.

О курсе:

Программа повышения квалификации направлена на повышение профессионального уровня и приобретение слушателями системных знаний для выполнения нового вида профессиональной деятельности в области применения анализа данных.

Программа полезна для желающих повысить свой статус, поменять профессию, приобрести новые знания.

ЦЕЛИ ПРОГРАММЫ:

  • Дать слушателям необходимые теоретические знания в области интеллектуального анализа данных, превращения разрозненных данных в ценную информацию, необходимую для принятия управленческих решений, современных цифровых технологий в сфере бизнес-аналитики;
  • Научить слушателей применять современные цифровые технологии для решения задач интеллектуальной обработки данных;
  • Изучить практику построения моделей для анализа данных и их применения на предприятиях различных отраслей;
  • Способствовать практическому применению полученных знаний и умений, предоставляя слушателям необходимую консультационную помощь и поддержку.

Выпускник должен знать:

  • Реляционные базы данных;
  • Языки манипулирования данными;
  • Базовые принципы и концепции структурного и объектно-ориентированного программирования;
  • Базовые форматы и структуры данных;
  • Формальная логика;
  • Процесс коммуникации, понятие контекста;
  • Методы совмещения контекста отправителя и получателя информации.

Выпускник должен уметь:

  • Собирать и обрабатывать данные;
  • Анализировать данные;
  • Визуализировать данные;
  • Принимать решения на основе данных;
  • Писать программы и скрипты для автоматизации процессов;
  • Анализировать данные с учетом бизнес-целей.

Навыки, получаемые в результате обучения:

  • Получение доступа к источникам информации, содержащим исходные данные;
  • Сбор документов, печатных и экранных форм, шаблонов и бланков документов у заинтересованных лиц;
  • Сбор образцов данных из систем, продуктов и баз данных;
  • Сбор образцов исходного программного кода систем-аналогов;
  • Сбор снимков экрана у пользователей систем-аналогов;
  • Сохранение собранных исходных данных и ведение реестра собранных материалов;
  • Получение ответов на вопросы и уточнений в переписке с заинтересованными лицами;
  • Проведение анкетирования заинтересованных лиц.
Наименование
тем занятий
Всего
часов
Лекционная
часть
Практическая
часть
Время самостоятельной
работы
Форма
контроля
Модуль 1. «Введение в аналитику»
Задачи аналитика в контексте бизнеса
Требования работодателей и бизнес-процессы, включающие работу с данными
Обзор основных инструментов. Структура курса
Источники данных, принципы сбора данных. Требования к данным
Выводы аналитика, принятие решений на основании данных. Основы математической статистики
4
1
3
 
 
Модуль 2. «Excel. Базовые и продвинутые возможности. Анализ данных в Excel»
Базовые возможности Excel. Книги, листы, ячейки, форматы
Копирование. Автозаполнение. Мгновенное заполнение
Числовые форматы. Пользовательские форматы. Стили. Темы. Импорт стилей
Формулы. Виды адресации. Именованные диапазоны
Массивы. Динамические массивы
Умные таблицы
Функции
Сортировка. Фильтрация. Расширенный фильтр
Консолидация данных
Условное форматирование: встроенные возможности, по формуле, переключатель УФ
Проверка свойств и значений
Графики и диаграммы: основные виды, принципы выбора. Элементы диаграммы, стили диаграмм, фильтрация рядов и категорий. Редактирование и удаление диаграммы. Печать диаграмм
Продвинутые виды диаграмм
Сводные таблицы. Сводные диаграммы. Дашборды
32
2
30
 
 
Модуль 3. Визуализация, дашборды. DataLens, PowerBI для сбора, трансформации, анализа и отображения данных
Цели визуального представления данных. Инструменты под различные ситуации и задачи. Понятие дашборда
Фундаментальные принципы визуализации
Yandex.DataLens. Агрегация данных. Простые виды диаграмм
Отчеты с географической привязкой
Power BI. Подготовка и визуализация данных. Power Pivot и Power Query
Power BI Desktop
Модель данных. Язык DAX. Расчетные столбцы, меры
Интерактивные отчеты. Фильтры, управляющие элементы
Публикация данных и совместная работа с отчетами
20
4
16
 
 
Модуль 4. «Основы статистики и логики»
Математическая логика. Основные операции
Введение в статистический анализ
Описательная статистика. Анализ временных рядов
Теория вероятностей
Проверка гипотез
12
3
9
 
 
Модуль 5. «Excel. Инструменты анализа и прогноза»
Диспетчер сценариев. Подбор параметра. Таблица данных
Поиск решения. Задача распределения ресурсов
Построение линейного и экспоненциального тренда. Функции ПРЕДСКАЗ, ТЕНДЕНЦИЯ, РОСТ
Лист прогноза
ABC - анализ
Надстройка Пакет анализа
8
0,5
7,5
 
 
Модуль 6. «Аналитика для бизнеса». Анализ результатов компаний, исследований и тестирования гипотиз. Прогнозирование
Факторы, влияющие на прибыльность бизнеса. Инструменты капитализации, модель бюджета
Развернутые аналитические отчеты и презентации
Виды исследований в маркетинге. ABC-анализ. Воронка продаж. SWOT-анализ
Прогнозная аналитика и регрессионный анализ
Интерпретация прогнозной модели
Разбор практических кейсов
Ключевые показатели деятельности. Виды KPI
Контроль бизнес-процессов на основании результатов анализа
16
3
13
 
 
Модуль 7. «Power Query» для сбора, трансформации, анализа и отображения данных
Введение. Что такое Power Query
Обсуждение рутинных задач, которые в Excel приходится выполнять не слишком эффективно
Структура запроса Power Query. Источник, преобразования, результат
Язык M
Автоматизация. Макросы, шаблоны или запросы?
Манипуляции со столбцами. Форматы столбцов
Удаление, перемещение, переименование столбцов
Первая строка в качестве заголовка и наоборот
Создание столбца индекса
Извлечение данных из столбца
Разбиение столбца по разделителям
Добавление условного столбца. Функции в языке M
Фильтрация. Удаление лишних строк. Удаление дубликатов
Сортировка. Многоуровневая сортировка
Преобразование структуры данных. Транспонирование
Pivot и Unpivot
Заполнение строк значениями
Структурированный столбец
Превращение столбца в список
Работа с таблицами, содержащими объединенные ячейки
Создание отчета по шаблону
Источники данных. Таблицы в файле. Файлы других форматов
Запрос к БД. Ранее сохраненные запросы Power Query
Консолидация. Соединение таблиц и запросов. Параметры
Создание функций
14
1
13
 
 
Модуль 8. «Google Таблицы»
Базовый уровень. Основы, интерфейс Google Таблиц. Совместная работа с документами. Сортировка. Фильтры
Сводные таблицы. Визуализация данных. Проверка данных. Правила работы с формулами
Типы диапазонов, связывание листов и документов между собой. Функция IMPORTRANGE. Функции суммирования и подсчёта. Логические функции. Текстовые функции. Функции для работы с датой
Работа с диапазонами: основные функции (ВПР, ИНДЕКС, ПОИСКПОЗ, СОРТ)
FILTER: введение
QUERY: введение
Продвинутый уровень. QUERY: продвинутый уровень. Работа с диапазонами: продвинутые функции (СМЕЩ, FILTER). Статистические функции и функции баз данных. Функции импорта. Формулы массивов
Инструмент «Анализ данных». Продвинутые текстовые функции. Google формы, сбор данных для Google таблиц и книг Excel
Скрипты. Основа скриптов и пользовательские функции. Блок работы со скриптами в таблице.
12
2,5
9,5
 
 
Модуль 9. «Получение данных с помощью языка запросов SQL. Извлечение данных из реляционных БД»
Введение в реляционные базы данных. Клиент-серверная архитектура. Требования к СУБД. Инфологический, даталогический и физический аспекты проектирования БД
Реляционная модель. Нормализация БД. Назначение, состав SQL
Подключение к БД и манипуляции с таблицами. Среда SQL Server Management Studio и её альтернативы
Полномочия для просмотра и изменения таблиц
Типы данных для полей таблицы. Декларативные ограничения целостности. Связи между таблицами. Первичные и внешние ключи. Создание таблиц в MS SQL Server посредством среды Management Studio
Основы выборки данных. Синтаксис команды SELECT. Полные и краткие имена таблиц и полей. Псевдонимы. Арифметических операции, встроенных функции
Агрегирующие функции. Фильтрация. Операции сравнения для числовых и текстовых значений. Логические операции. Сортировка выводимого результата
Соединение таблиц в запросе. Декартово произведение. Внутреннее соединение. Внешнее соединение
Расширенные возможности выборки данных. Группировка строк по одному или нескольким полям. Агрегирующие функции и фильтрация по группам. Вывод промежуточных итогов. Вложенные запросы SELECT
Объединение, вычитание, пересечение результатов нескольких запросов SELECT. Обобщенные табличные выражения
Представления. Понятие представления, преимущества использования. Создание представлений при помощи запросов SELECT. Ограничения на синтаксис запроса
Использование представлений для выборки данных
Транзакции. Назначение и свойства транзакций. Блокировки
Индексы и производительность. Алгоритмическая сложность различных запросов
План выполнения запроса. Понятие индекса. Индексы по нескольким полям. Типы данных и индексы. Кластеризованный индекс. Повышение производительности при помощи некластеризованных индексов. Обзор возможностей языка Python для работы с большими наборами данных
21
4,5
16,5
 
 
Подготовка к демонстрационного экзамену
3
 
 
3
 
Демонстрационный экзамен
2
 
2
 
 
Всего по курсу обучения
144
21,5
119,5
3
 

Укажите ваш e-mail, выберите формат обучения и нажмите запросить КП, и мы отправим Вам коммерческое предложение по данному курсу!

очно

вебинар

Закрыть X

Запрос успешно отправлен! Спасибо за обращение!
В ближайшее время мы отправим Вам коммерческое предложение по данному курсу!

Ошибки в следующих полях:

После обучения вы получаете:

Контактная информация: