23.01.2026

Анализ данных в Power BI: продвинутые дашборды для IT-менеджеров

В 2025 году анализ данных стал неотъемлемой частью управления IT-проектами, особенно в условиях цифровизации и роста объемов информации. Power BI, мощный инструмент от Microsoft, позволяет IT-менеджерам создавать интерактивные дашборды, которые визуализируют ключевые метрики проектов, помогают принимать решения и оптимизировать процессы. В России, где компании активно переходят на данные для управления строительными и IT-проектами, Power BI становится стандартом. Как создавать продвинутые дашборды? Какие возможности Power BI наиболее полезны для IT-менеджеров? В этой статье разберем практические подходы, кейсы и рекомендации, которые помогут вывести анализ данных на новый уровень. Посмотреть курс Аналитика данных c использованием Power Query и Power BI

Зачем IT-менеджерам Power BI?

Power BI — это платформа для бизнес-аналитики, которая позволяет собирать, обрабатывать и визуализировать данные из разных источников: баз данных, облачных сервисов, Excel и даже строительных BIM-систем. Для IT-менеджеров Power BI решает ключевые задачи:

  • Отслеживание KPI проектов (сроки, бюджет, ресурсы).
  • Анализ производительности команды (DevOps, разработчики, тестировщики).
  • Прогнозирование рисков и узких мест в проектах.
  • Презентация данных заказчикам в понятной форме.

В 2025 году в России Power BI активно используется не только в IT, но и в строительстве, где компании анализируют данные BIM, CRM и ERP для оптимизации процессов. Например, строительные фирмы в Москве применяют дашборды для контроля затрат на материалы и сроки выполнения работ.

Возможности Power BI для продвинутых дашбордов

1. Интерактивные визуализации

Power BI позволяет создавать динамические графики, диаграммы и тепловые карты, которые обновляются в реальном времени. IT-менеджеры могут, например, отслеживать прогресс DevOps-пайплайна или загрузку серверов, взаимодействуя с данными через фильтры.

Пример: В Казани IT-менеджер создал дашборд для мониторинга CI/CD, который показывал процент успешных релизов, сократив время анализа с 2 часов до 10 минут.

2. Интеграция с SQL

Power BI легко подключается к базам данных (PostgreSQL, MS SQL), что позволяет извлекать данные напрямую. IT-менеджеры могут строить запросы для анализа метрик, таких как время выполнения задач или количество багов в спринте.

Пример: Строительная компания в Санкт-Петербурге интегрировала Power BI с SQL-базой BIM-данных, чтобы отслеживать объемы материалов, сэкономив 5% бюджета.

3. DAX для сложных расчетов

Язык DAX (Data Analysis Expressions) в Power BI позволяет создавать сложные метрики, например, вычислять среднее время выполнения задач по командам или прогнозировать перерасход бюджета. Это особенно полезно для Agile-проектов.

Пример: В Москве дашборд с DAX помог IT-менеджеру выявить узкое место в спринте, что ускорило релиз на 3 дня.

4. Автоматизация отчетов

Power BI поддерживает автоматическое обновление данных и отправку отчетов по расписанию. Это позволяет менеджерам получать ежедневные или еженедельные сводки без ручной обработки.

Пример: В Екатеринбурге дашборд Power BI автоматически отправлял заказчику отчеты о ходе строительства, что повысило доверие к подрядчику.

5. Поддержка облачных источников

Power BI интегрируется с облачными платформами (AWS, Azure, Google Cloud), что позволяет анализировать данные DevOps-инструментов, таких как Jenkins или Kubernetes, в реальном времени.

Как создать продвинутый дашборд в Power BI?

Чтобы построить эффективный дашборд для IT-проекта, следуйте этим шагам:

Шаг 1: Определите цели

Четко сформулируйте, какие метрики нужно отслеживать. Примеры:

  • Для DevOps: процент успешных сборок, время деплоя.
  • Для Agile: скорость команды (velocity), количество завершенных задач.
  • Для строительства: затраты на материалы, соблюдение сроков.

Шаг 2: Соберите данные

Подключите источники данных:

  • Базы данных: SQL-запросы к PostgreSQL или MS SQL для метрик проектов.
  • Облачные сервисы: AWS CloudWatch или Azure Monitor для DevOps-данных.
  • Excel/CRM: Данные о бюджете или клиентах.

Совет: Используйте курс ИПАП Получение данных с помощью языка запросов SQL. Извлечение данных из реляционных БД для освоения запросов.

Шаг 3: Создайте визуализации

Выберите подходящие типы графиков:

  • Линейные диаграммы для отслеживания прогресса (например, количество багов по спринтам).
  • Круговые диаграммы для распределения ресурсов.
  • Тепловые карты для анализа загрузки серверов.

Добавьте фильтры и срезы (slicers) для интерактивности, чтобы пользователи могли выбирать периоды или проекты.

Шаг 4: Используйте DAX для расчетов

Создайте вычисляемые метрики, например:

  • Среднее время выполнения задачи: AVERAGE(Task[Duration]).
  • Процент успешных релизов: DIVIDE(SuccessfulBuilds, TotalBuilds) * 100.

DAX позволяет строить сложные формулы без программирования.

Шаг 5: Настройте автоматизацию

Настройте автоматическое обновление данных через Power BI Service. Например, подключите базу данных к облаку, чтобы дашборд обновлялся ежедневно. Настройте отправку отчетов по email для команды или заказчика.

Шаг 6: Оптимизируйте для пользователей

Убедитесь, что дашборд:

  • Прост для восприятия (не перегружайте графиками).
  • Адаптирован под мобильные устройства.
  • Содержит ключевые метрики на главной странице.

Преимущества Power BI для IT-менеджеров

  1. Скорость принятия решений. Дашборды сокращают время анализа данных с часов до минут.
  2. Прозрачность. Все метрики доступны команде и заказчику в реальном времени.
  3. Экономия ресурсов. Автоматизация отчетов снижает трудозатраты на 20–30%.
  4. Гибкость. Power BI подходит для IT, строительства и других отраслей.
  5. Интеграция. Поддержка SQL, облаков и BIM делает инструмент универсальным.

Вызовы и ограничения

  • Сложность настройки. Создание сложных дашбордов требует навыков SQL и DAX.
  • Качество данных. Неточные или неполные данные приводят к ошибочным выводам.
  • Затраты. Лицензия Power BI Pro или Premium может быть дорогой для малого бизнеса.
  • Обучение. Без подготовки команда может не использовать инструмент на полную мощность.

Примеры применения в России

  1. Москва, IT-компания. Дашборд Power BI для DevOps отслеживал метрики CI/CD, сократив время анализа сбоев на 40%.
  2. Санкт-Петербург, строительная фирма. Интеграция Power BI с BIM-данными позволила визуализировать затраты на материалы, сэкономив 7 млн рублей.
  3. Казань, e-commerce. Дашборд с DAX-метриками показал, какие модули замедляют релиз, ускорив спринт на 2 дня.

Как Power BI влияет на IT-менеджеров?

Power BI делает менеджеров более эффективными, позволяя:

  • Быстро выявлять узкие места в проектах.
  • Обосновывать решения перед заказчиками с помощью данных.
  • Интегрировать данные из разных источников (BIM, CRM, DevOps).

Освоение Power BI и SQL становится обязательным навыком для IT-менеджеров в 2025 году. Курс ИПАП Визуализация, дашборды. DataLens, PowerBI для сбора, трансформации, анализа и отображения данных поможет научиться работать с данными и создавать профессиональные дашборды.

Будущее Power BI в 2026 году

В 2026 году Power BI станет стандартом для аналитики в IT и строительстве. Интеграция с ИИ (например, Copilot для автоматической генерации отчетов) и расширение облачных возможностей сделают инструмент еще мощнее. В России гранты на цифровизацию поддержат внедрение Power BI в малый и средний бизнес.

Как начать использовать Power BI?

  1. Изучите основы. Пройдите курс ИПАП Аналитика данных c использованием Power Query и Power BI для работы с данными.
  2. Начните с простого. Создайте базовый дашборд для одного KPI.
  3. Освойте DAX. Научитесь создавать вычисляемые метрики.
  4. Интегрируйте источники. Подключите SQL, AWS или BIM-данные.
  5. Следите за трендами. Читайте статьи на сайте ИПАП https://ipap.ru/poleznoe/poleznye-stati и новости на "ДайджестВизард" https://digest.wizardsoft.ru/news .

Заключение

Power BI в 2025 году — это must-have для IT-менеджеров, которые хотят управлять проектами на основе данных. Продвинутые дашборды ускоряют принятие решений, повышают прозрачность и экономят ресурсы. В России инструмент помогает как IT-компаниям, так и строительным фирмам, интегрируясь с BIM и облачными платформами. Освойте Power BI и SQL на курсах ИПАП, чтобы создавать эффективные дашборды и быть впереди конкурентов. Следите за новостями на digest.wizardsoft.ru, чтобы применять лучшие практики аналитики в ваших проектах!

В Институте прикладной автоматизации и программирования Вы можете пройти следующие курсы:

 

Аналитика для бизнеса. Анализ результатов компаний, исследований и тестирования гипотиз. Прогнозирование

Получение и анализ больших наборов данных

Визуализация, для сбора, трансформации, анализа и отображения данных дашборды.

Аналитик баз данных

Аналитика данных c использованием Power Query и Power BI

 

Больше курсов в дистанционном формате на сайте teachandstudy.ru:

 

Аналитика данных c использованием Power Query и Power BI

Три шага к эффективной работе в Excel: смарт-таблицы, сводные таблицы, Power Query

Вебинар "Разработка реляционных баз данных в PostgreSQL. Язык запросов SQL и PL/pgSQL