Идёт набор группы. Расписание будет опубликовано позже. Следите за изменениями на сайте.
{{course.from_date | date:'dd.MM.yyyy'}} - {{course.to_date | date:'dd.MM.yyyy'}}
{{ d.date | date:'dd.MM.yyyy' }},
%
скидка действует до {{
course.discount_expire_date }}
{{course.week_days}}
Подробное расписание:
{{course.week_days}}
Адрес: {{ course.address }}
Обратите внимание (в эти даты расписание изменено):
Адрес: {{ d.address }}
{{course.week_days}} {{ ( course.price_base_individuals_webinar && ( course.price_base_individuals && !webinarOnly || webinarOnly ) ) ? course.price_base_individuals_webinar : '' }} {{ ( course.price_base_entities_webinar && ( course.price_base_entities && !webinarOnly || webinarOnly ) ) ? course.price_base_entities_webinar : '' }}
Оставить заявку на Очное обучение
Оставить заявку на Вебинар
Записаться на Дистанционное обучение
скидка действует до {{ tables.distant.discount_expire_date }}
скидка действует до {{ tables.distant.discount_expire_date }}
Продолжительность обучения: 32 академических часа
Форма обучения: в формате вебинара
Стоимость обучения: 15 000 рублей - для физических и юридических лиц
Возможность предоставления беспроцентной рассрочки (подробнее об услуге уточняйте у сотрудников Института).
Документ об окончании: Удостоверение о повышении квалификации по курсу "«Аналитика для бизнеса». Анализ результатов компаний, исследований и тестирования гипотиз. Прогнозирование" установленного образца, сроком действия 5 лет.
Данные выданного документа вносятся в единый реестр ФИС ФРДО.
О процессе обучения:
Обучение проводится в технически оборудованных аудиториях, каждый слушатель обеспечен индивидуальным компьютером, учебные классы укомплектованы всеми необходимыми методическими материалами.
О курсе:
Курс полезен для желающих повысить свой статус, поменять профессию, приобрести новые знания.
ЦЕЛИ ПРОГРАММЫ:
- Дать слушателям необходимые теоретические знания в области интеллектуального анализа данных, превращения разрозненных данных в ценную информацию, необходимую для принятия управленческих решений, современных цифровых технологий в сфере бизнес-аналитики
- Научить слушателей применять современные цифровые технологии для решения задач интеллектуальной обработки данных;
- Изучить практику построения моделей для анализа данных и их применения на предприятиях различных отраслей;
- Способствовать практическому применению полученных знаний и умений, предоставляя слушателям необходимую консультационную помощь и поддержку
Выпускник должен знать и уметь:
- Собирать и обрабатывать данные
- Анализировать данные
- Визуализировать данные
- Принимать решения на основе данных
- Писать программы и скрипты для автоматизации процессов
- Анализировать данные с учетом бизнес-целей
№ | Тема | Часы |
---|---|---|
1 | Факторы, влияющие на прибыльность бизнеса. Инструменты капитализации, модель бюджета | 4 |
2 | Развернутые аналитические отчеты и презентации | 2 |
3 | Виды исследований в маркетинге. ABC-анализ. Воронка продаж. SWOT-анализ | 12 |
4 | Прогнозная аналитика и регрессионный анализ | 4 |
5 | Интерпретация прогнозной модели | 2 |
6 | Разбор практических кейсов | 4 |
7 | Ключевые показатели деятельности. Виды KPI | 2 |
8 | Контроль бизнес-процессов на основании результатов анализа | 4 |
Итого: | 32 |
Укажите ваш e-mail, выберите формат обучения и нажмите запросить КП, и мы отправим Вам коммерческое предложение по данному курсу!
Запрос успешно
отправлен! Спасибо за обращение!
В ближайшее время мы отправим Вам коммерческое предложение по
данному курсу!
Ошибки в следующих полях:
После обучения вы получаете:
Контактная информация: