Python. Получение и анализ больших наборов данных

Идёт набор группы. Расписание будет опубликовано позже. Следите за изменениями на сайте.

{{course.from_date | date:'dd.MM.yyyy'}} - {{course.to_date | date:'dd.MM.yyyy'}} {{ d.date | date:'dd.MM.yyyy' }},   % скидка действует до {{ course.discount_expire_date }}

{{course.time_start}} - {{course.time_end}}
{{course.week_days}}
Расписание
Адрес: {{course.address}}

Подробное расписание:

{{course.from_date | date:'dd.MM.yyyy'}} - {{course.to_date | date:'dd.MM.yyyy'}}
{{course.time_start}} - {{course.time_end}}
{{course.week_days}}
Адрес: {{ course.address }}


Обратите внимание (в эти даты расписание изменено):

{{ d.date | date:'dd.MM.yyyy' }} (Выходной) {{ d.date | date:'dd.MM.yyyy' }} ({{ d.time_start }} - {{ d.time_end }})
Адрес: {{ d.address }}
Очное обучение, ₽
Вебинар, ₽
Физ. лица - - {{course.price_base_individuals ? course.price_base_individuals : '-'}} {{course.price_final_individuals ? course.price_final_individuals : '-'}} Бесплатно
{{ ( course.price_base_individuals_webinar && ( course.price_base_individuals && !webinarOnly || webinarOnly ) ) ? course.price_base_individuals_webinar : '-' }} {{course.price_final_individuals_webinar}} {{ course.course_is_webinar_active ? 'Бесплатно' : '-' }}
Юр. лица - - {{course.price_base_entities ? course.price_base_entities : '-'}} {{course.price_final_entities ? course.price_final_entities : '-'}} Бесплатно
{{ ( course.price_base_entities_webinar && ( course.price_base_entities && !webinarOnly || webinarOnly ) ) ? course.price_base_entities_webinar : '-' }} {{course.price_final_entities_webinar}} {{ course.course_is_webinar_active ? 'Бесплатно' : '-' }}
{{course.from_date | date:'dd.MM.yyyy'}} {{course.to_date | date:'dd.MM.yyyy'}} {{course.time_start}} {{course.time_end}}
{{course.week_days}} {{ ( course.price_base_individuals_webinar && ( course.price_base_individuals && !webinarOnly || webinarOnly ) ) ? course.price_base_individuals_webinar : '' }} {{ ( course.price_base_entities_webinar && ( course.price_base_entities && !webinarOnly || webinarOnly ) ) ? course.price_base_entities_webinar : '' }}
Адрес: {{ programInfo.address }}

Оставить заявку на Очное обучение

Ак. час.
Днём, ₽
Вечером, ₽
В выходные, ₽
Физ. лица
{{programInfo.akadem_hour}} Ак. час.
Днём, ₽ {{cities[key]['basePricesIndividuals']['day'] && !programInfo.isFree ? cities[key]['basePricesIndividuals']['day'] : (cities[key]['course_has_day'] && programInfo.isFree) ? 'Бесплатно' : '-' }}
Вечером, ₽ {{cities[key]['basePricesIndividuals']['evening'] && !programInfo.isFree ? cities[key]['basePricesIndividuals']['evening'] : (cities[key]['course_has_evening'] && programInfo.isFree) ? 'Бесплатно' : '-' }}
В выходные, ₽ {{cities[key]['basePricesIndividuals']['weekend'] && !programInfo.isFree ? cities[key]['basePricesIndividuals']['weekend'] : (cities[key]['course_has_weekend'] && programInfo.isFree) ? 'Бесплатно' : '-' }}
Записаться
Юр. лица
{{programInfo.akadem_hour}} Ак. час.
Днём, ₽ {{cities[key]['basePricesEntities']['day'] && !programInfo.isFree ? cities[key]['basePricesEntities']['day'] : (cities[key]['course_has_day'] && programInfo.isFree ) ? 'Бесплатно' : '-' }}
Вечером, ₽ {{cities[key]['basePricesEntities']['evening'] && !programInfo.isFree ? cities[key]['basePricesEntities']['evening'] : (cities[key]['course_has_evening'] && programInfo.isFree) ? 'Бесплатно' : '-' }}
В выходные, ₽ {{cities[key]['basePricesEntities']['weekend'] && !programInfo.isFree ? cities[key]['basePricesEntities']['weekend'] : (cities[key]['course_has_weekend'] && programInfo.isFree) ? 'Бесплатно' : '-' }}
Записаться

Оставить заявку на Вебинар

Ак. час.
Стоимость, ₽
Физ. лица
{{ tables.webinar.akadem_hour || '-' }}
Бесплатно {{ tables.webinar.price_base_individuals }} 0
Записаться
Юр. лица
{{ tables.webinar.akadem_hour || '-' }}
Бесплатно {{ tables.webinar.price_base_entities }} 0
Записаться

Записаться на Дистанционное обучение

Ак. час.
Стоимость, ₽
Физ. лица  %
скидка действует до {{ tables.distant.discount_expire_date }}
{{ tables.distant.akadem_hour || '-' }}
Бесплатно {{ tables.distant.price_base_individuals }} ₽ {{ tables.distant.price_final_individuals }} ₽ {{ tables.distant.price_base_individuals }} ₽
Юр. лица  %
скидка действует до {{ tables.distant.discount_expire_date }}
{{ tables.distant.akadem_hour || '-' }}
Бесплатно {{ tables.distant.price_base_entities }} ₽ {{ tables.distant.price_final_entities }} ₽ {{ tables.distant.price_base_entities }} ₽

Продолжительность обучения: 72 академических часа

Форма обучения: в формате вебинара

Стоимость обучения: 25 000 рублей - для физических и юридических лиц

Возможность предоставления беспроцентной рассрочки (подробнее об услуге уточняйте у сотрудников Института).

Документ об окончании: Удостоверение о повышении квалификации по курсу "Python. Получение и анализ больших наборов данных" установленного образца, сроком действия 5 лет.

Данные выданного документа вносятся в единый реестр ФИС ФРДО.

О процессе обучения:

Обучение проводится в технически оборудованных аудиториях, каждый слушатель обеспечен индивидуальным компьютером, учебные классы укомплектованы всеми необходимыми методическими материалами.

О курсе:

Курс полезен для желающих повысить свой статус, поменять профессию, приобрести новые знания.

ЦЕЛИ ПРОГРАММЫ:

  • Дать слушателям необходимые теоретические знания в области интеллектуального анализа данных, превращения разрозненных данных в ценную информацию, необходимую для принятия управленческих решений, современных цифровых технологий в сфере бизнес-аналитики
  • Научить слушателей применять современные цифровые технологии для решения задач интеллектуальной обработки данных;
  • Изучить практику построения моделей для анализа данных и их применения на предприятиях различных отраслей;
  • Способствовать практическому применению полученных знаний и умений, предоставляя слушателям необходимую консультационную помощь и поддержку

Выпускник должен знать и уметь:

  • Собирать и обрабатывать данные
  • Анализировать данные
  • Визуализировать данные
  • Принимать решения на основе данных
  • Писать программы и скрипты для автоматизации процессов
  • Анализировать данные с учетом бизнес-целей
№ Тема Часы
1 Задачи и алгоритмы. Интерпретатор, среды разработки 2
2 Переменные, типы данных, управляющие структуры 6
3 Структурирование кода. Методы 6
4 Модули. Импорт 2
5 Коллекции. Списки, кортежи, словари 8
6 Введение в алгоритмизацию. Поиск, сортировка, задачи со списками 8
7 Визуализация числовых данных. Matplotlib 4
8 Основы ООП. Класс как структурированный тип 4
9 Конструкторы и другие методы в классах 4
10 Работа с исключениями 2
11 Библиотека Pandas. Импорт из файлов excel. Агрегация 4
12 Автоматизация сбора данных. Selenium/td> 6
13 Связь с хранилищем данных. Использование sql-запросов 4
14 Вычислительные задачи. Библиотека NumPy 4
15 Статистический анализ данных 4
16 Анализ временных рядов 4
  Итого: 72

Укажите ваш e-mail, выберите формат обучения и нажмите запросить КП, и мы отправим Вам коммерческое предложение по данному курсу!

очно

вебинар

Закрыть X

Запрос успешно отправлен! Спасибо за обращение!
В ближайшее время мы отправим Вам коммерческое предложение по данному курсу!

Ошибки в следующих полях:

После обучения вы получаете:

Контактная информация: