Аналитик данных. Принятие решений на основе данных

Идёт набор группы. Расписание будет опубликовано позже. Следите за изменениями на сайте.

{{course.from_date | date:'dd.MM.yyyy'}} - {{course.to_date | date:'dd.MM.yyyy'}}  % скидка действует до {{ course.discount_expire_date }}

{{course.time_start}} - {{course.time_end}}
{{course.week_days}}
Очное обучение, ₽
Вебинар, ₽
Физ. лица - - {{course.price_base_individuals ? course.price_base_individuals : '-'}} {{course.price_final_individuals ? course.price_final_individuals : '-'}} Бесплатно
{{ ( course.price_base_individuals_webinar && ( course.price_base_individuals && !webinarOnly || webinarOnly ) ) ? course.price_base_individuals_webinar : '-' }} {{course.price_final_individuals_webinar}} {{ course.course_is_webinar_active ? 'Бесплатно' : '-' }}
Юр. лица - - {{course.price_base_entities ? course.price_base_entities : '-'}} {{course.price_final_entities ? course.price_final_entities : '-'}} Бесплатно
{{ ( course.price_base_entities_webinar && ( course.price_base_entities && !webinarOnly || webinarOnly ) ) ? course.price_base_entities_webinar : '-' }} {{course.price_final_entities_webinar}} {{ course.course_is_webinar_active ? 'Бесплатно' : '-' }}
{{course.from_date | date:'dd.MM.yyyy'}} {{course.to_date | date:'dd.MM.yyyy'}} {{course.time_start}} {{course.time_end}}
{{course.week_days}} {{ ( course.price_base_individuals_webinar && ( course.price_base_individuals && !webinarOnly || webinarOnly ) ) ? course.price_base_individuals_webinar : '' }} {{ ( course.price_base_entities_webinar && ( course.price_base_entities && !webinarOnly || webinarOnly ) ) ? course.price_base_entities_webinar : '' }}

Оставить заявку на Очное обучение

Ак. час.
Днем, ₽
Вечером, ₽
В выходные, ₽
Физ. лица
{{programInfo.akadem_hour}} Ак. час.
Днем, ₽{{cities[key]['basePricesIndividuals']['day'] && !programInfo.isFree ? cities[key]['basePricesIndividuals']['day'] : (cities[key]['course_has_day'] && programInfo.isFree) ? 'Бесплатно' : '-' }}
Вечером, ₽{{cities[key]['basePricesIndividuals']['evening'] && !programInfo.isFree ? cities[key]['basePricesIndividuals']['evening'] : (cities[key]['course_has_evening'] && programInfo.isFree) ? 'Бесплатно' : '-' }}
В выходные, ₽{{cities[key]['basePricesIndividuals']['weekend'] && !programInfo.isFree ? cities[key]['basePricesIndividuals']['weekend'] : (cities[key]['course_has_weekend'] && programInfo.isFree) ? 'Бесплатно' : '-' }}
Записаться
Юр. лица
{{programInfo.akadem_hour}} Ак. час.
Днем, ₽{{cities[key]['basePricesEntities']['day'] && !programInfo.isFree ? cities[key]['basePricesEntities']['day'] : (cities[key]['course_has_day'] && programInfo.isFree ) ? 'Бесплатно' : '-' }}
Вечером, ₽{{cities[key]['basePricesEntities']['evening'] && !programInfo.isFree ? cities[key]['basePricesEntities']['evening'] : (cities[key]['course_has_evening'] && programInfo.isFree) ? 'Бесплатно' : '-' }}
В выходные, ₽{{cities[key]['basePricesEntities']['weekend'] && !programInfo.isFree ? cities[key]['basePricesEntities']['weekend'] : (cities[key]['course_has_weekend'] && programInfo.isFree) ? 'Бесплатно' : '-' }}
Записаться

Оставить заявку на Вебинар

Ак. час.
Стоимость, ₽
Физ. лица
{{ tables.webinar.akadem_hour || '-' }}
Бесплатно {{ tables.webinar.price_base_individuals }} 0
Записаться
Юр. лица
{{ tables.webinar.akadem_hour || '-' }}
Бесплатно {{ tables.webinar.price_base_entities }} 0
Записаться

Записаться на Дистанционное обучение

Ак. час.
Стоимость, ₽
Физ. лица  %
скидка действует до {{ tables.distant.discount_expire_date }}
{{ tables.distant.akadem_hour || '-' }}
Бесплатно {{ tables.distant.price_base_individuals }} 0
Юр. лица  %
{{ tables.distant.akadem_hour || '-' }}
Бесплатно {{ tables.distant.price_base_entities }} 0

Продолжительность обучения: 360 академических часов

Форма обучения: в формате вебинара

Стоимость обучения: 150 000 рублей

Формы оплаты:

  • единовременный платеж (предоставляется скидка 10%);
  • беcпроцентная рассрочка.

Возможность предоставления беспроцентной рассрочки (подробнее об услуге уточняйте у сотрудников Института).

Документ об окончании: диплом о профессиональной переподготовке.

Данные выданного документа вносятся в единый реестр ФИС ФРДО.

О процессе обучения:

Обучение проводится в технически оборудованных аудиториях, каждый слушатель обеспечен индивидуальным компьютером, учебные классы укомплектованы всеми необходимыми методическими материалами.

О курсе:

Программа профессиональной переподготовки направлена на повышение профессионального уровня и приобретение слушателями системных знаний для выполнения нового вида профессиональной деятельности в области применения анализа данных.

Программа полезна для желающих повысить свой статус, поменять профессию, приобрести новые знания.

ЦЕЛИ ПРОГРАММЫ:

  • Дать слушателям необходимые теоретические знания в области интеллектуального анализа данных, превращения разрозненных данных в ценную информацию, необходимую для принятия управленческих решений, современных цифровых технологий в сфере бизнес-аналитики
  • Научить слушателей применять современные цифровые технологии для решения задач интеллектуальной обработки данных;
  • Изучить практику построения моделей для анализа данных и их применения на предприятиях различных отраслей;
  • Способствовать практическому применению полученных знаний и умений, предоставляя слушателям необходимую консультационную помощь и поддержку

Выпускники должны знать и уметь:

  • Собирать и обрабатывать данные
  • Анализировать данные
  • Визуализировать данные
  • Принимать решения на основе данных
  • Писать программы и скрипты для автоматизации процессов
  • Анализировать данные с учетом бизнес-целей

Программа курса включает в себя следующие модули обучения:

№ Название программы обучения Количество учебных часов
1 Модуль 1. «Введение в аналитику» 8
2 Модуль 2. «Excel. Базовые и продвинутые возможности. Анализ данных в Excel 64
3 Модуль 3. Визуализация, дашборды. DataLens, PowerBI для сбора, трансформации, анализа и отображения данных 32
4 Модуль 4. «Power Point» 8
5 Модуль 5. «Основы статистики и логики» 16
6 Модуль 6. «Python. Получение и анализ больших наборов данных» 72
7 Модуль 7. «Excel. Инструменты анализа и прогноза» 8
8 Модуль 8. «Аналитика для бизнеса». Анализ результатов компаний, исследований и тестирования гипотиз. Прогнозирование 32
9 Модуль 9. «Power Query» для сбора, трансформации, анализа и отображения данных 32
10 Модуль 10. «Google Таблицы» 24
11 Модуль 11. «Получение данных с помощью языка запросов SQL. Извлечение данных из реляционных БД» 32
  Дипломная работа (проект) 28
  Защита дипломной работы 4
  ИТОГО ПО КУРСУ 360 акад. часов

Модуль 1. «Введение в аналитику» 

№ Тема Часы
1 Задачи аналитика в контексте бизнеса
Требования работодателей и бизнес-процессы, включающие работу с данными		 2
2 Обзор основных инструментов. Структура курса 2
3 Источники данных, принципы сбора данных. Требования к данным 2
4 Выводы аналитика, принятие решений на основании данных. Основы математической статистики 1
  Итого: 8

Модуль 2. «Excel. Базовые и продвинутые возможности. Анализ данных в Excel»

№ Тема Часы
1 Базовые возможности Excel. Книги, листы, ячейки, форматы 4
2 Копирование. Автозаполнение. Мгновенное заполнение 3
3 Числовые форматы. Пользовательские форматы. Стили. Темы. Импорт стилей 4
4 Формулы. Виды адресации. Именованные диапазоны 4
5 Массивы. Динамические массивы 4
6 Умные таблицы 2
7 Функции 24
8 Сортировка. Фильтрация. Расширенный фильтр 4
9 Консолидация данных 1
10 Условное форматирование: встроенные возможности, по формуле, переключатель УФ 4
11 Проверка свойств и значений 2
12 Графики и диаграммы: основные виды, принципы выбора. Элементы диаграммы, стили диаграмм, фильтрация рядов и категорий. Редактирование и удаление диаграммы. Печать диаграмм 2
13 Продвинутые виды диаграмм 2
14 Сводные таблицы. Сводные диаграммы. Дашборды 4
  Итого: 64

Модуль 3. Визуализация, дашборды. DataLens, PowerBI для сбора, трансформации, анализа и отображения данных

№ Тема Часы
1 Цели визуального представления данных. Инструменты под различные ситуации и задачи. Понятие дашборда
Фундаментальные принципы визуализации		 4
2 Yandex.DataLens. Агрегация данных. Простые виды диаграмм
Отчеты с географической привязкой		 8
3 Power BI. Подготовка и визуализация данных. Power Pivot и Power Query
Power BI Desktop		 8
4 Модель данных. Язык DAX. Расчетные столбцы, меры 8
5 Интерактивные отчеты. Фильтры, управляющие элементы 2
6 Публикация данных и совместная работа с отчетами 2
  Итого: 32

Модуль 4. «Power Point»

№ Тема Часы
1 Презентация и ее структура. Слайды
Назначение презентации. Стилистика, гаммы, управление вниманием аудитории
Логика изложения		 3
2 Работа с текстом. Принципы оформления текстовой информации на слайдах 1
3 Графические объекты 1
4 Диаграммы. Импорт диаграмм 1
5 Создание инфографики 1
6 Режим слайд-шоу. Тайминги 1
  Итого: 8

Модуль 5. «Основы статистики и логики»

№ Тема Часы
1 Математическая логика. Основные операции 4
2 Введение в статистический анализ 2
3 Описательная статистика. Анализ временных рядов 4
4 Теория вероятностей 4
5 Проверка гипотез 2
  Итого: 16

Модуль 6. «Python. Получение и анализ больших наборов данных»

№ Тема Часы
1 Задачи и алгоритмы. Интерпретатор, среды разработки 2
2 Переменные, типы данных, управляющие структуры 6
3 Структурирование кода. Методы 6
4 Модули. Импорт 2
5 Коллекции. Списки, кортежи, словари 8
6 Введение в алгоритмизацию. Поиск, сортировка, задачи со списками 8
7 Визуализация числовых данных. Matplotlib 4
8 Основы ООП. Класс как структурированный тип 4
9 Конструкторы и другие методы в классах 4
10 Работа с исключениями 2
11 Библиотека Pandas. Импорт из файлов excel. Агрегация 4
12 Автоматизация сбора данных. Selenium 6
13 Связь с хранилищем данных. Использование sql-запросов 4
14 Вычислительные задачи. Библиотека NumPy 4
15 Статистический анализ данных 4
16 Анализ временных рядов 4
  Итого: 72

Модуль 7. «Excel. Инструменты анализа и прогноза»

№ Тема Часы
1 Диспетчер сценариев. Подбор параметра. Таблица данных 2
2 Поиск решения. Задача распределения ресурсов 1
3 Построение линейного и экспоненциального тренда. Функции ПРЕДСКАЗ, ТЕНДЕНЦИЯ, РОСТ 2
4 Лист прогноза 1
5 ABC - анализ 1
6 Надстройка Пакет анализа 1
  Итого: 8

Модуль 8. «Аналитика для бизнеса». Анализ результатов компаний, исследований и тестирования гипотиз. Прогнозирование

№ Тема Часы
1 Факторы, влияющие на прибыльность бизнеса. Инструменты капитализации, модель бюджета 4
2 Развернутые аналитические отчеты и презентации 2
3 Виды исследований в маркетинге. ABC-анализ. Воронка продаж. SWOT-анализ 12
4 Прогнозная аналитика и регрессионный анализ 4
5 Интерпретация прогнозной модели 2
6 Разбор практических кейсов 4
7 Ключевые показатели деятельности. Виды KPI 2
8 Контроль бизнес-процессов на основании результатов анализа 2
  Итого: 32

Модуль 9. «Power Query» для сбора, трансформации, анализа и отображения данных

№ Тема Часы
1 Введение. Что такое Power Query
Обсуждение рутинных задач, которые в Excel приходится выполнять не слишком эффективно
Структура запроса Power Query. Источник, преобразования, результат
Язык M
Автоматизация. Макросы, шаблоны или запросы?		 2
2 Манипуляции со столбцами. Форматы столбцов
Удаление, перемещение, переименование столбцов
Первая строка в качестве заголовка и наоборот
Создание столбца индекса
Извлечение данных из столбца
Разбиение столбца по разделителям
Добавление условного столбца. Функции в языке M		 6
3 Фильтрация. Удаление лишних строк. Удаление дубликатов
Сортировка. Многоуровневая сортировка		 4
4 Преобразование структуры данных. Транспонирование
Pivot и Unpivot
Заполнение строк значениями
Структурированный столбец
Превращение столбца в список
Работа с таблицами, содержащими объединенные ячейки
Создание отчета по шаблону		 12
5 Источники данных. Таблицы в файле. Файлы других форматов
Запрос к БД. Ранее сохраненные запросы Power Query
Консолидация. Соединение таблиц и запросов. Параметры
Создание функций		 8
  Итого: 32

Модуль 10. «Google Таблицы»

№ Тема Часы
1 Базовый уровень. Основы, интерфейс Google Таблиц. Совместная работа с документами. Сортировка. Фильтры.
Сводные таблицы. Визуализация данных. Проверка данных. Правила работы с формулами
Типы диапазонов, связывание листов и документов между собой. Функция IMPORTRANGE. Функции суммирования и подсчёта. Логические функции.
Текстовые функции. Функции для работы с датой.
Работа с диапазонами: основные функции (ВПР, ИНДЕКС, ПОИСКПОЗ, СОРТ)
FILTER: введение
QUERY: введение		 12
2 Продвинутый уровень. QUERY: продвинутый уровень. Работа с диапазонами: продвинутые функции (СМЕЩ, FILTER). Статистические функции и функции баз данных. Функции импорта. Формулы массивов. Инструмент «Анализ данных»
Продвинутые текстовые функции. Google формы, сбор данных для Google таблиц и книг Excel		 8
3 Скрипты. Основа скриптов и пользовательские функции. Блок работы со скриптами в таблице 4
  Итого: 24

Модуль 11. «Получение данных с помощью языка запросов SQL. Извлечение данных из реляционных БД»

№ Тема Часы
1 Введение в реляционные базы данных. Клиент-серверная архитектура. Требования к СУБД. Инфологический, даталогический и физический аспекты проектирования БД. Реляционная модель. Нормализация БД. Назначение, состав SQL 4
2 Подключение к БД и манипуляции с таблицами. Среда SQL Server Management Studio и её альтернативы
Полномочия для просмотра и изменения таблиц
Типы данных для полей таблицы. Декларативные ограничения целостности. Связи между таблицами. Первичные и внешние ключи. Создание таблиц в MS SQL Server посредством среды Management Studio		 4
3 Основы выборки данных. Синтаксис команды SELECT. Полные и краткие имена таблиц и полей. Псевдонимы. Арифметических операции, встроенных функции. Агрегирующие функции. Фильтрация. Операции сравнения для числовых и текстовых значений. Логические операции. Сортировка выводимого результата 4
4 Соединение таблиц в запросе. Декартово произведение. Внутреннее соединение. Внешнее соединение 4
5 Расширенные возможности выборки данных. Группировка строк по одному или нескольким полям. Агрегирующие функции и фильтрация по группам. Вывод промежуточных итогов. Вложенные запросы SELECT. Объединение, вычитание, пересечение результатов нескольких запросов SELECT. Обобщенные табличные выражения 8
6 Представления. Понятие представления, преимущества использования. Создание представлений при помощи запросов SELECT. Ограничения на синтаксис запроса. Использование представлений для выборки данных 4
7 Транзакции. Назначение и свойства транзакций. Блокировки 1
8 Индексы и производительность. Алгоритмическая сложность различных запросов. План выполнения запроса. Понятие индекса. Индексы по нескольким полям. Типы данных и индексы. Кластеризованный индекс. Повышение производительности при помощи некластеризованных индексов. Обзор возможностей языка Python для работы с большими наборами данных 3
  Итого: 32

Укажите ваш e-mail, выберите формат обучения и нажмите запросить КП, и мы отправим Вам коммерческое предложение по данному курсу!

очно

вебинар

Закрыть X

Запрос успешно отправлен! Спасибо за обращение!
В ближайшее время мы отправим Вам коммерческое предложение по данному курсу!

Ошибки в следующих полях:

После обучения вы получаете:

Контактная информация: